当前阶段我国高等教育数字资源面临的现实挑战

1.供给侧结构不平衡，供需匹配错位

联合国教科文组织发布的《面向2030的高等教育新愿景》强调以教育数字化推动高等教育更加包容、公平、可持续，技术迭代重塑高等教育全新的教学理念、育人模式、教育资源供给体系等，推动教育变革与创新。当前，我国教育数字化推进的实际进展与高等教育相关主体的期待存在落差,高等教育数字资源供给侧的结构性失衡问题依然存在。高校如火如荼开展“淘汰水课，打造金课”,鼓励引导“在线开放课程”“一流课程”等数字资源建设，但也难免存在仅仅是将课程内容数字化从线下搬到线上，异化为课程载体的升级。那些真正具有创新性、能够引领教育变革的优质数字资源却相对稀缺,致使部分大学生选课仍需“拼手速、靠秒杀”,供需之间的不匹配严重制约了高等教育质量提升。高等教育数字资源的供给结构失衡不仅体现在资源的数量与质量之间，更体现在资源的类型与需求之间的匹配错位。资产信息网发布的《2023年在线教育行业研究报告》显示，近年来，我国在线教育行业呈现出爆炸式增长，但仍存在课程质量不一、收费不透明、广告过度宣传等问题，一些资源往往追求短期的利益，简单地堆砌信息，缺乏深度和系统性的整合，导致内容同质化、浅显化，缺乏针对特定教育目标和受众群体的精准定位，难以满足教育者和学习者在线协作学习与深度学习，致使用户流失严重。

2.资源用户黏性较差，仍有提升空间

近年来，我国高等教育优质数字资源不断丰富，在一定程度上满足了大学生在线学习和混合式学习的需求。据统计，截至2024年1月，国家智慧教育平台高等教育板块上线优质慕课超过2.7万门，“慕课西部行计划2.0”服务西部高校学生5.4亿人次，虚仿实验、数字教材等优质数字教育资源持续扩容。尽管平台上的资源已经较为丰富，但仍然存在操作流程不够简化、个性化资源不够等问题，资源供给在用户黏性、用户体验等方面有待进一步加强。面对每个学习者独特的学习风格、兴趣爱好、学习进度等个性化需求时，平台还需要进一步提升其服务能力和适应性。面对教育市场的快速发展和变化，国家智慧教育平台既需要进一步加强与各级各类学校的沟通与合作，深入了解他们的实际需求，不断优化和完善资源建设与应用策略，以更好地满足广大学习者的多样化、个性化需求，也需要鼓励和支持更多的教育机构和个人参与到优质教育资源的建设和共享中来，共同推动数字资源与高等教育的深度融合。

3.学分互认不够健全，阻滞共享流通

学分互认是推动高等教育资源共享的重要机制之一。目前我国高校间的在线学习学分互认体系尚未完全建立，学分认证还缺乏统一规划，协作机制不健全，学分互认机制和标准不完善。由于各高校在课程设置、教学质量、评价标准等方面存在差异，难以实现跨平台、跨终端、跨学校的共享，严重阻碍了数字资源的流通，因此导致学分互认的难度较大。一些高校出于自身利益的考虑，对学分互认持谨慎态度，这在一定程度上阻滞了数字资源的共享和流通。由于版权保护、利益分配机制不完善等问题依然存在，各地、各高校还难以将其优质数字资源充分释放到教育公共服务平台中，很多优质资源被“加密管理、内网独享”,难以在更广泛的范围内实现共享和利用。校际共享水平的低下进一步加剧了数字资源的浪费和短缺，使原本就有限的资源更加捉襟见肘，严重制约了数字资源在高等教育领域的整体发展。

4.自适应能力待强化，智能水平偏低

随着智慧教育和个性化学习理念在高等教育领域的不断推进，学习者对数字教育资源的质量要求越来越高。他们不仅希望获得丰富多样的学习内容，还期待资源能够根据自己的学习进度、兴趣偏好和能力水平进行个性化推荐和精准匹配。“自适应”作为实现智能化、个性化推荐的一项关键技术，成为提升数字教育资源质量和满足学习者个性化需求的重要突破口。在当前阶段，我国高等教育数字资源的自适应能力和智能水平整体偏低，无法充分发挥其在支持个性化学习、提高学习效率等方面的优势。大多数资源仍然停留在简单的静态呈现和初级浏览交互层面，缺乏根据学习者的实时反馈进行动态调整和优化的能力。这使数字资源在面对不同学习者的多样化需求时显得“力不从心”,无法提供真正个性化的学习支持。由于人工智能、大数据等先进技术在数字教育资源中的应用还不够广泛和深入，因此资源的智能化水平需要迭代升级，只有不断提高数字资源的自适应能力和智能水平，才能更好地满足学习者的个性化需求。

新一代信息技术赋能高等教育数字资源建设的应对策略

1.精细化顶层设计，着力推动供给改革

在推进教育数字转型、开辟教育发展新赛道的过程中，加强对高等教育数字资源的顶层设计不容忽视。精细化顶层设计理应坚持系统理念，从全局的角度出发，深入研究和制定具有前瞻性和指导性的发展规划和战略目标，在政策实施上强化协同联动效应。首先，国家教育行政部门需要从国家层面制定高等教育数字资源发展的长期规划和短期行动计划，明确发展目标、路径和措施；其次，需要制定统一的标准和规范，以确保不同来源的数字资源能够实现共享和相互操作；再次，要建立评价和审核机制，严格控制资源的质量，确保资源的高质量和高可用性；最后，为了保证数字化教育资源的安全性和可靠性，需要加强对资源的管理和监管。

“供给侧结构性改革”既是经济领域的术语，也是当前阶段我国经济结构调整的主线之一。传统的教育资源配置方式往往存在效率低下、质量不均等问题，难以满足日益多样化的学习需求。因此，需要通过改革来优化数字资源的配置和利用方式，提高资源的供给效率和质量，建立高等教育数字资源供需匹配的动态调整机制，通过市场调研、数据分析等手段，及时了解教育者和学习者的需求变化，引导数字资源供给侧的结构优化和转型升级。具体包括：引入市场竞争机制，激发高等教育数字资源的创新活力和发展动力；建立更加公正、透明、高效的资源配置机制，确保数字资源分配的科学性、合理性和公平性，优化资源配置结构，提高资源使用效率，促进高等教育均衡发展;完善法律法规保障机制，确保数字教育资源的合法性、安全性和可持续性；加强监管和评估机制，确保各项政策和措施得到有效执行和落实。

2.夯实教育新基建，筑牢硬件支撑体系

随着国家智慧教育公共服务平台、MOOC、SPOC等数字教育资源建设快速推进，构建一个稳定、高效的硬件支撑体系变得至关重要。教育新基建作为高等教育数字资源发展的基石，其重要性不言而喻。其一，教育新基建持续投入是根本前提。为了满足数字资源在传输、存储和处理等方面的需求，各地区和高校需要加大教育新基建的投入力度，如提升网络带宽、加强数据中心建设、推广云计算应用等，确保数字资源在高速、稳定、安全的环境中顺畅运行。其二，基础设施智能化升级是关键所在。随着物联网、云计算等先进技术不断发展，可以引进先进的云计算技术和设备，建立分布式数据中心，提高数据处理效率和安全性，实现教育基础设施的智能化管理和服务升级，为数字资源的智能化、个性化服务提供强大的算力支持。这将有助于提升教育资源的利用效率和用户体验，使数字教育资源更加便捷、高效地为广大学习者服务。其三，筑牢硬件支撑体系是重要保障。通过制定完善的运维管理制度和规范的操作流程，加强对硬件设施的日常维护和管理，确保教育新基建始终处于最佳状态。要加强对运维人员的培训和管理，提升他们的专业技能和服务意识，为数字资源的发展提供有力的技术支持和保障。

3.探索元宇宙应用，构建多模态资源库

随着元宇宙、数字孪生等前沿技术的兴起，为破解高等教育数字资源单模态、机械化等问题带来了新契机。元宇宙数字空间是沉浸、多维、立体的虚实融合空间，推动高等教育朝着更加灵活化、个性化、互动化和全球化的方向发展。教育元宇宙作为一个虚拟的教育世界，拓展了教与学的时空边界，能够为学生提供沉浸式的学习体验和丰富的交互方式，提升数字资源的自适应能力和智能水平。在教育元宇宙虚拟世界中，学生可以与虚拟角色互动，参与模拟实验，体验不同历史时期的文化环境。数字孪生技术能够将现实世界中的教育资源进行数字化复制，并在虚拟世界中实现高度还原。通过数字孪生技术，可以创建与现实世界相对应的虚拟教室、实验室等教学环境，让学生在虚拟世界中进行实践操作，提高他们的动手能力和实践能力。

为了充分利用这些技术优势，政府、学校、企事业单位和社会各界需要共同努力，加快教育元宇宙和数字孪生应用的研发和推广步伐，利用教育元宇宙和数字孪生技术将文本、图像、音频、视频等多种模态的教育资源进行整合和融合。将元宇宙技术与高等教育数字资源相结合，开发虚拟实验室、虚拟课堂等应用场景。通过模拟真实的学习环境和实验场景，多模态呈现方式为学习者提供更加直观、生动的学习体验。

4.采用数字画像术，提供个性精准服务

提供高等教育数字资源的精准化服务是教育资源建设的重要方向和目标之一，实现资源的精准化需要基于大数据、用户画像等技术的支持。数字画像是通过大数据技术对用户进行全方位的数据分析与挖掘，从而形成的用户特征标签集合，这些标签可以精准地描述用户的属性、兴趣、行为等信息。数字画像包括静态画像、动态画像、立体画像以及综合画像等形式。在高等教育领域，利用数字画像技术可以为每位学生构建一个精准的画像。首先，通过教育平台的使用记录收集大量学生的各项数据；其次，利用大数据技术对收集到数据进行分析，挖掘出数据的模式和规律，借由数据展现出来的效果分析学生的学习习惯，了解学生的学习需求和问题。大数据技术收集到的结果可以用来构建用户画像，便于教育资源能够面向不同学生进行精准化的推荐。教育资源的精准化能够帮助教师更好地理解学生需求，提高资源匹配度，优化教学策略，提升教育服务水平和教育质量。

在数字资源助力教师研修方面，多模态数据和画像技术可以构建教师动态画像，为教师开展多样化网络研修提供海量资源，满足教师的个性化研修需求，记录教师成长轨迹，助力教师职业发展;在数字资源配置方面，基于用户画像的数据分析有助于预测未来需求趋势，从而优化高等教育数字资源配置，服务提供者可以根据数据分析结果提前进行资源规划和配置，提高资源利用率，避免资源浪费;在数字资源公共服务方面，利用大数据和用户画像技术实现精准化服务可以提升高等教育数字资源的利用效率和服务质量，有助于促进全民学习和终身学习，加快学习型社会建设。

5.运用区块链技术，打造共享监管平台

采用区块链技术来实现资源的共享监管和去中心化是保障高等教育数字资源公平共享、促进数字资源长期保存和传承的重要措施。一是区块链可以构建一个去中心化的资源共享和分发网络，该网络允许教育资源直接从提供者传递给使用者，消除了中间环节，降低了资源分发的成本，提高了效率，并更好地满足了使用者的需求。二是智能合约在区块链上运行，可以实现数字资源上传、认证、流转等工作自动化执行，进一步推动去中心化。去中心化组织使数字资源的提供者在一个去中心化的社区中共同决策，进一步满足他们的需求。三是区块链技术通过哈希处理对数字内容进行验证和版权保护，确保数字资源的真实性和可靠性，防止被篡改或盗用。四是区块链技术还可以实现去中心化的评价和认证，记录数字资源的利用情况和用户反馈，提供公正、透明和有效的评价和认证方法，实现高校之间学分银行、微证书、电子文凭等互认互通。五是区块链技术促进互操作性和开放性，实现不同教育机构、平台和项目之间的资源共享和互利共赢。通过共享标准和技术栈，帮助不同的高等教育学校或机构共同构建一个去中心化的教育生态系统，支持高校之间的数字学习成果的积累、转换及学历认定。

6.融合XR与AI技术，创新沉浸认知模式

传统的教学方式和资源呈现往往侧重知识的传递，而忽视学生在整个过程中的学习体验，XR与AI技术融合则创新沉浸式认知模式。XR包括VR(虚拟现实)、AR(增强现实)和MR(混合现实)等，它们能够提供超越传统二维界面的沉浸式体验。以VR为例，它能够创造出一个完全虚拟的三维环境，使用户感觉像是真正进入了资源的世界。例如，在地理类专业学习中，VR可以让学生仿佛亲身遇见地球的演变过程，这种沉浸式的体验能让他们更深入地理解和记忆知识。AI技术则可以通过自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，使资源变得更加智能化和个性化。AI不仅可以理解用户的意图，提供有针对性的建议和信息，还可以根据用户的喜好和习惯，提供个性化的内容推荐。当XR和AI等技术结合时，它们能够共同提供更加沉浸式和个性化的体验。例如，在历史类专业学习中，学生可以通过VR体验某个历史事件的全景重现，同时AI可以根据学生的学习进度和理解程度，提供相应的解释和建议，帮助学生更好地理解和记忆知识。借助于新兴技术建设高等教育数字资源，能够为学生创造出一个虚实融合的学习环境，让学生在其中具身探究学习，激发学生的学习主动性和好奇心，有助于提高教育的质量和效果，培养出具备实践能力和创新能力的人才。

小结

随着教育数字化转型的深入推进，高等教育数字资源转型升级已成为构建智慧教育生态、促进教育公平、实现教育强国目标的关键要素，对于扩大优质教育资源覆盖面、提升高等教育质量具有不可替代的重要作用。新一代信息技术的应用不仅为高等教育数字资源的创新发展提供了强大动力，也为构建更加优质、高效、公平的教育体系奠定了坚实基础。当然，技术的迅猛进步不仅仅为我们带来了前所未有的便利，也同时伴随着一系列新挑战，如AI技术发展带来的智能鸿沟、数据安全与隐私保护、技术伦理等问题需谨慎对待。向好的发展趋势是不可阻挡的，相信随着新一代信息技术教育应用不断优化和教育理念的持续创新，高等教育数字资源将迎来更加广阔的发展空间，将逐步迈向多模态、精准化、灵活化和生态化，为构筑高质量高等教育体系，加速形成人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会，实现教育现代化和教育强国作出强有力支撑。

（来源：《黑龙江高教研究》2024年第11期）