在人工智能技术快速迭代与广泛渗透的当代社会，教育领域正面临前所未有的深刻变革。人工智能不仅改变了教育的形式和内容，更从根本上重塑了整个教育生态系统。在此背景下，高校教师的角色与定位正经历根本性转变。传统的知识传授模式已难以适应新时代教育需求，人工智能能够高效处理信息获取和基础知识传递，但它无法替代教师在培养学生批判性思维、塑造价值观和引导个性发展等方面的独特作用。教师正从单一的知识传授者，逐渐转变为学生的成长引导者和智慧启迪者。在这一转变过程中，教师的教学效能感成为衡量教育质量的关键指标。教学效能感不仅反映了教师对自身专业能力的信念和判断，更是决定教学质量的核心因素，它直接影响教师的教学投入、教学策略选择以及学生学习效果。在人工智能飞速发展的今天，教师只有保持持续的专业成长和高度的教学自信，才能在智能时代为学生提供真正有价值的教育。基于此，本研究旨在深入探究教师教学效能感的内在机制和影响路径，为提高教师专业发展水平和教育教学质量提供理论依据与实践指导，从而为人工智能时代的教育改革贡献学术智慧。

高校教师教学效能感提升的策略建议

基于场域理论的分析结果可知，不同学科(理工类、人文类、体艺类)的教师在教学过程中各自面临着独特的需求和发展机遇;在提升教学效能感方面，各学科教师也有其特定的路径。结合上述研究结果，并考虑到当前生成式人工智能等新兴因素为高校教学变革所带来的机遇与挑战，本文提出以下提升高校教师教学效能感的综合性策略建议。

加强教师与学生的互动，优化反馈机制。根据场域理论，教师和学生的互动可以视为教育场域中两者之间的“资本”交换与合作。在理工类和体艺类教师的教学效能感路径中，互动不仅是知识传递的核心方式，也是教师影响力与教学效能感的重要来源。教师通过与学生的频繁互动，不仅提升了自身的教学实践能力，也在学生反馈中获得了自我效能感的验证。因此，高校应鼓励教师在教学中增加与学生的互动频率，特别是在实验和项目式教学中，强化师生间的交流合作。此外，高校应建立有效的学生反馈机制，及时收集学生对教师教学的评价和建议，帮助教师根据反馈不断调整和优化教学策略。在此过程中，生成式AI的应用为师生互动带来了新的机遇。例如，教师可以借助AI辅助生成个性化的课堂讨论问题、案例分析或实验方案，以更有针对性的方式促进学生参与。同时，AI驱动的智能反馈系统能够帮助教师更快速地分析学生的学习情况，并提供精准的教学反馈。然而，教师也需要应对AI可能削弱传统课堂互动的挑战，例如，学生过度依赖AI自动生成答案，导致与教师的深度交流减少等问题。

建立多层次的激励机制，激发内外动力。在场域理论视角下，教师的内在动机(如教学品德、职业道德)和外部激励(如教学评价、荣誉称号、职称晋升)在教育场域中相互补充，共同促进教学效能感的提升。理工类和人文类教师的路径分析结果表明，这种内外驱动型路径对提升教师教学效能感尤为重要。教师内在的教学动机为其提供了持续的教学动力，而外部激励能够增强其成就感和教学信心。高校应依据场域理论构建多层次的激励机制，提供灵活的外部支持与认可，同时也要关注教师的内在动机，通过道德和职业素养的培养，强化教师的内驱力。内外激励机制的协同作用将有助于提升教师的整体教学效能感。随着生成式AI技术的发展，教师在某些方面的教学负担有望减轻。例如，AI可以辅助教师生成课程大纲、教学材料、测验题目等，从而减少重复性教学任务，提高备课效率。然而，技术的进步也带来了职业挑战，让部分教师产生自身教学价值被削弱的忧虑。因此，高校在建立激励机制时，应考虑如何在AI普及的环境下增强教师的教学成就感。例如，可以鼓励教师利用AI开展教学创新以提升课程质量;同时配套相应的奖励机制，认可教师在教学创新中的贡献，激发教师的积极性和创造力。

提供个性化的教学培训，支持教师发展。场域理论强调，教师在不同教育场域中的地位与其所拥有的“资本”密切相关，而教育场域的复杂性要求教师能够根据自身所处的环境和角色选择恰当的教学路径。因此，高校应根据教师的教学背景、学科特点和个人需求，提供个性化的教学培训方案。个性化培训不仅能增强教师在自身场域中的教学效能感，也能促进教师在教育场域中的职业成长与发展。随着生成式AI的兴起，教师需要掌握如何有效利用AI工具，而不能仅仅被动地接受其影响。为此，高校应在教师培训中纳入AI在教学中的应用内容。例如，培训教师如何利用AI优化课堂教学、如何评估学生使用AI生成的内容质量，以及如何引导学生在AI环境下进行批判性思考。通过这些培训，教师能够更好地适应AI时代的教学要求，同时提升其在智能教育环境中的教学效能感。

加强教学环境建设和资源配置，保障教学效果。根据场域理论，教师的教学效能感在很大程度上取决于其所在的教育场域的支持条件。在体艺类教学中，教学场地、器材及教学资源的配备对教学效果至关重要，教师在这一场域中如何利用可用资源，以及如何与学生进行有效互动，都会影响其教学效能感的形成。AI技术的发展使虚拟实验室、智能教学平台等先进教学工具成为现实，教师可以利用这些工具来提升教学效果。例如，理工类教师可以借助AI驱动的仿真实验平台，降低实验成本，并提高实验的安全性和可重复性。然而，这些技术的应用也对高校的资源配置提出了更高要求，亟须提供充足的支持。因此，高校应加大对AI赋能教学基础设施的投资力度，确保教师能够在现代化的教学环境中高效地开展教学工作。

注重教师的品德与素质培养，提升教学影响力。在场域理论的框架下，教师的品德和教学行为被视为其“文化资本”的体现。教师的敬业精神、团队合作意识等职业品德在教育场域中对学生具有示范作用，也能极大地影响教师的教学效能感。体艺类和人文类教师的路径分析表明，教师的品德与言行对教学过程中的师生互动、学生反馈以及教学效果具有深远影响。因此，高校应强化对教师职业道德的培养，尤其是在体艺类和人文类学科中，教师品德的示范作用尤为突出。而在生成式AI日益普及的背景下，教师不仅要具备传统的教学素养，还需要在AI环境下引导学生保持学术诚信。例如，AI工具可以帮助学生快速生成论文或解答问题，但如何引导学生正确使用AI、避免学术不端行为便成为教师的重要责任。因此，高校应强化教师的职业道德培养，使其能够在AI融入教学的环境中发挥积极的引导作用，从而进一步提升教师的教学效能感。

本研究立足场域理论视角，创新性地应用模糊集定性比较分析法，系统探究了影响高校教师教学效能感提升的关键变量及其组态路径。研究发现，高校教师教学效能感的形成并非源于单一因素的线性影响，而是多元要素相互交织、共同作用的复杂过程。值得关注的是，本研究揭示了不同学科背景的教师在提升教学效能感方面呈现显著的路径差异，这一发现为高校制定差异化的教师发展政策和开展针对性的培训项目提供了坚实的理论基础和实证支持。

然而，伴随人工智能技术的快速发展与高等教育生态的深度重构，本研究仅仅作为对教师教学效能感形成机制的初步探索，尚有诸多维度有待深化。在后续研究中可进一步开展人工智能对各学科教师教学效能感影响机理的系统评估，深入分析AI如何重塑教师角色认知、转变教学行为模式及重构师生互动关系，以及探索人工智能赋能下提升教师教学效能感的创新路径，等等。总之，在人工智能与高等教育深度融合的时代背景下，唯有厘清教师教学效能感的形成逻辑与影响机制，才能从容应对技术变革带来的挑战与机遇，构建符合智能时代特征的教师专业发展新模式，从而充分发挥教师在智能化教育环境中的独特价值与不可替代性。（作者：赵燕，温州理工学院教师教学发展中心；吴英策，中国高等教育学会；陆国栋，浙江大学机器人研究院；赵春鱼，中国计量大学教务处）

（来源：《中国高等教育》 2025年第12期）